Архитектор DWH (Big Data)

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Хочешь создавать будущее своими руками?
Тогда тебе к нам!

Разрабатываем лучшие IT– сервисы,
чтобы удивлять клиента!

Разбираешься в IT? Тогда тебе к нам!

Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Open source и коммерческие решения в области Big Data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Архитектор DWH

Что именно вам предстоит делать?

  • Отвечать за разработку логической и физической модели данных аналитического хранилища BigData + MPP + InMemory, участвовать в развитии глоссария и семантического слоя;
  • Разрабатывать архитектуру одного из крупнейших в России гетерогенного, территориально распределенного хранилища данных BigData + MPP + InMemory;
  • Разрабатывать архитектуру сложных интеграционных проектов, реализуемых совместно с несколькими командами разработки, эксплуатации и тестирования;

Опыт, на который мы рассчитываем:

  • Опыт работы с BigData хранилищем от 1 года – hive, spark, nosql;
  • Опыт работы архитектором в проектах по созданию и развитию DWH от 3 лет;
  • Опыт проектирования моделей данных;
  • Опыт работы с базами данных в качестве аналитика/разработчика, свободное владение SQL;
  • Аналитический склад ума, умение и желание решать сложные задачи.
  • Высшее образование;

Навыки, на которые мы обратим внимание:

  • Знание Python или Java/Scala и навыки программирования на одном из них;
  • Понимание принципов разработки с помощью ETL инструментов;
  • Опыт работы с высоконагруженными системами;
  • Опыт работы в сфере телекоммуникаций.

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.
Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). Напряженный период 2 раза в год во время защиты бюджетов компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия? Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

Ключевые навыки

Big DataАрхитектураHadoop

Вакансия опубликована 8 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику