Аналитик Big Data (Data Scientist)

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Мы формируем новый отдел и ищем профессионалов разного уровня: senior, middle.

Перед нами стоит пул задач и можно будет выбрать то, что интереснее тебе

  • Аналитика в операционном блоке: прогнозирование спроса, оптимизация товарных запасов, оптимизация слоттинга на складе, оптимизация логистики
  • Аналитика в маркетинге: кластеризация покупателей, прогнозирование отклика на кампании, построение рекомендательных систем, прогнозирование оттока
  • Аналитика в коммерческом блоке: анализ промо-эффективности, построение Customer Decision Tree, анализ эластичности спроса по цене, построение промо-калькулятора, оптимизация регулярных цен, оптимизация промо, оптимизация ассортимента
  • Построение прогнозных и сценарных моделей, использование методов машинного обучения, эконометрики, математической оптимизации
  • Встраивание алгоритмов продвинутой аналитики в ключевые бизнес-процессы компании

Тебе нужно уметь

  • Python, R, SQL, SAS EM, SAS EG, Hadoop, Spark
  • Знание алгоритмов и структур данных
  • Знания методов ML и эконометрики (временные ряды, кластеризация, классификация, регрессионный анализ, математическая оптимизация и др.)
  • Умение коммуницировать с бизнес-подразделениями
  • Подготовка презентаций с результатами проекта для защиты ТОП-менеджменту
  • Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения
  • Готовность к обучению и развитию, инициативность, способность к четкому представлению результатов анализа

Мы предлагаем

  • Интересные задачи и возможности для развития каждый день
  • Работу в профессиональной команде единомышленников
  • Оформление по ТК РФ, полный социальный пакет
  • Достойную заработную плату и бонус по результатам годовой оценки
  • Корпоративные скидки на utkonos.ru, tui.ru, фитнес, кино и др.
  • Скидку на топливо у наших партнеров
  • Место работы - офис в шаговой доступности от м. Краснопресненская \м. Улица 1905 года

Адрес

Краснопресненская, Улица 1905 года, Баррикадная, Москва, Столярный переулок, 3к6

Вакансия опубликована 23 сентября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику