Junior Data Scientist

от 40 000 до 80 000 руб. на руки

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Требуемый опыт работы: не требуется

Частичная занятость, гибкий график

GoodsForecast

Предпосылки, немного о нас или с чего все прогнозировалось…

История нашей Компании началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.

С 2013 года GoodsForecast является дочерней, самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат для прогнозирования спроса.

GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых - Компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.

Для усиления команды математиков ищем Junior Data Scientist для решения самых разных и интересных задач.

Мы предлагаем возможности, а Вы принимаете условия:

  • Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
  • Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
  • Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
  • Отличную команду молодых профессионалов.
  • Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью, полная занятость (суммарный объём работы за неделю 40 часов).
  • Деньги: зарплата от 50 тыс. руб и выше по результатам собеседования - все зависит от Вашей уникальности.
  • Развитие: у нас это в начале пути – нам есть, куда расти.
  • Местонахождение: офис находится в районе станции метро «Калужская» в офисе класса В+, где много кафе и большая столовая.
  • Удобные рабочие места, классные корпоративы, играем в квесты, настольные игры и ЧГК, есть корпоративная библиотека, про плюшки к чаю не забываем.
  • Срок испытания: 3 месяца.
  • Минимум бюрократии, официальное трудоустройство,«белая» зарплата.

Пожелания и опыт к кандидату:

  • Хорошая математическая подготовка в области теории вероятностей и статистического анализа.
  • Хорошая алгоритмическая подготовка, умение разрабатывать алгоритмы.
  • Навыки программирования (предпочтительно Matlab\R\Python, но готовы рассмотреть кандидатов с опытом разработки и в других средах/на других языках программирования).
  • Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
  • Внимательность, аккуратность и ещё раз внимательность.
  • Опыт работы желателен, но необязателен!

Дополнительным плюсом будет:

  • Опыт решения задач анализа и прогнозирования временных рядов.
  • Опыт решения прикладных задач с использованием Matlab или R.
  • Навыки работы с базами данных, знание SQL.
  • Знание алгоритмов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, random forest, gradient tree boosting, нейронные сети).

Должностная инструкция ≠ Задачам:

  • Исследование данных, поиск закономерностей, формулирование и проверка гипотез, обоснование результатов исследований.
  • Разработка моделей в области прогнозирования спроса и оптимизации цепей поставок, в том числе реализация собственных алгоритмов.
  • Обучение и настройка моделей для заданных наборов данных.
  • Участие во внедрении разработанных моделей в продукт и поддержка.

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!

Ключевые навыки

Машинное обучениеMATLABSQLАнализ временных рядовАнализ данныхСтатистический анализR language

Адрес

Калужская, Москва, Научный проезд, 19
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 13 сентября 2019 в Москве

Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику

Похожие вакансии