Data Analyst (Big Data)

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

Хочешь создавать будущее своими руками?
Тогда тебе к нам!

Разрабатываем лучшие IT– сервисы,
чтобы удивлять клиента!

Разбираешься в IT? Тогда тебе к нам!

Big Data МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: open source и коммерческие решения в области big data.

Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.

Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.

Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:

  • Отличное знание SQL
  • Опыт работы с (большими) данными в одной из отраслей: телеком, интернет-компании, банки, страхование, ритейл
  • Опыт работы хотя бы с одной промышленной БД ( Oracle, Teradata etc.)
  • Понимание моделей данных и принципа устройства хранилищ
  • Знание математической статистики
  • Умение визуализировать полученные результаты анализа
  • Опыт работы в команде и со средствами командной работы (мы работаем в Jira, Wiki, Gitlab и т.д.)
  • Знание Excel среднего и выше уровня
  • Плюсом станут знания и практический опыт в области машинного обучения, продвинутые знания одного из языков Python/R, основных библиотек для работы с данными

Дополнительно:

  • Вы стрессоустойчивы и готовы работать в условиях постоянных изменений
  • Вы готовы взаимодействовать с большим количеством людей разных предметных областей для решения общей проблемы
  • Вы самостоятельны и автономны, решаете проблему сначала сами и только в случае острой необходимости эскалируете на руководителя

Какие задачи?

  • Подготовка данных: сбор данных, загрузка данных, перемещение данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества
  • Исследование данных: генерация гипотез, проверка и доказательство гипотез
  • Генерация features, ad-hoc аналитика
  • Построение сегментов и оценка их охвата
  • Пост анализ запущенных кампаний, оценка всей воронки взаимодействия с пользователем
  • Разработка аналитических отчетов в Teradata, Hive
  • Анализ требований, участие в формировании ТЗ
  • Тесное взаимодействие с командой Data Science и ETL

Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.

Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС.Масштабная виртуальная библиотека.

Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). 2 раза в год напряженный период во время защиты бюджетов, компенсируем 3 днями к отпуску.

Условия. Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.

Процесс отбора.

Есть ли тестовое задание? Может быть по результатам первого технического интервью.

Кто ревьювит резюме? Лиды направления.

Сколько этапов? 1: HR + первое тех. интервью. 2: тестовое задание/второе интервью - по необходимости

Ключевые навыки

ad-hocSQLA/B тесты

Вакансия опубликована 14 октября 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику