Junior data scientist
В архиве с 10 декабря 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Анализом данных: классификация, кластеризация, поиск аномалий, зависимостей, прогнозирование. Генерацией и проверкой гипотез для решения задач - важен поиск нестандартных подходов.
Экспертизы в области решения ML задач для инвестиционной деятельности, например, опыт разработки и внедрения моделей для задач Customer Journey Management.
Работодатель сейчас онлайн
Без опыта
Разработка и оптимизация программного кода на языке Python для обработки данных в Hadoop и Spark. - Работа с большими объемами данных...
Навыки: - Опыт работы с Python. - Базовые знания про Hadoop и Spark. - Понимание распределенной обработки данных. - Знание SQL.
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
LLM as a service – построение инфраструктуры LLM (on premise) для решения задач различных команд и проектов компании. Cоздание стратегии использования...
Опыт решения NLP-задач (предобработка данных, выбор алгоритмов, оценка качества моделей, визуализация). Опыт работы с LLM, prompt engineering.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация. Исследование современных подходов к рекомендациям. Постановка и реализация гипотез по...
Мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем. Практический опыт полного цикла решения ML задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и...
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первых
Майнить данные: писать и запускать код для сбора данных с разных платформ (где есть прям много данных, которых нет в...
Диплом ШАДа с заветными тремя словами: Natural language processing. Будет плюсом: Есть опыт с LM отличный от NLP курса ШАДа.
Москва, Алексеевская
Опыт от 3 до 6 лет
Персонализация пользовательского опыта (uplift моделирование, онбординг, рекомендации услуг, советы по улучшению вакансии и др.). Работа с оттоком (предикторы оттока, триггерные...
Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене. Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning. Понимание принципов работы современных...
Работодатель сейчас онлайн
Москва