Data Engineer
В архиве с 31 июля 2020
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Москва, Технопарк
Опыт от 1 года до 3 лет
Настраивать инструменты контроля качества данных. Работать с требованиями, поступающими от аналитиков. Решать adhoc-задачи по сборке витрин на базе BigData.
Знания Python (pandas, numpy). Знание SQL (оконные функции, виды джойнов). Знания git. Будет плюсом опыт работы с большими данными (hadoop...
Опыт от 1 года до 3 лет
Процессить данные, собирать витрины с помощью pyspark на хадуп-кластере (постановка – от аналитиков). Выстраивать регламенты обработки данных (Airflow).
Знание и опыт работы с Python. Знание и опыт работы с SQL. Опыт работы с Spark, Hive, Hadoop. Знание PostgeSQL.
Опыт от 3 до 6 лет
Тестировать системы, как вручную, так и с помощью автоматизации тестирования. Составлять планы тестирования нового и текущего функционала. Создавать исчерпывающие баг...
Знание языка программирования python. Хорошее понимание методологий тестирования, включая функциональное, регрессионное, интеграционное и юнит-тестирование. Опыт в тестировании веб-приложений...
Опыт от 1 года до 3 лет
Настраивать и поддерживать ETL-процессы. Строить витрины данных и отдать в BI на визуализацию. Анализировать источники данных. Разрабатывать аналитические витрины...
Знание SQL (успешный опыт работы с аналитическими функциями, оптимизацией, оконными функциями). Опыт работы с Greenplum, знание MPP системы, gpfdist и...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участвовать в запуске ботов с использованием специфических баз знаний. Разрабатывать, оценивать, улучшать и поддерживать системы на основе RAG.
Дисциплинированность, настойчивость и умение работать в команде. Уверенное владение Python, знание структур хранения данных. Опыт работы с Langchain / LlamaIndex.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Создание, тестирование и оптимизация затравок (промтов) для больших языковых моделей. Анализ и интерпретация результатов. Взаимодействие с исследовательской и продуктовой командами...
Опыт работы с языковыми моделями. Базовые навыки программирования на Python. Уверенное знание английского. (Незаконченное) высшее образование по одной из следующих...
Похожие вакансии
Опыт от 3 до 6 лет
Откликнитесь среди первыхМожно из дома
Развитие озёра данных на базе Hadoop: проектирование озёра данных, написание пайплайнов для подключения новых источников, написание интеграционных механизмов, в том...
Опыт работы с Hadoop и его экосистемой Hive, Spark, Kafka, Airflow и т.д. Знание SQL. Опыт программирования на Java...
Data Engineer
130 000 – 160 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разработка хранилищ данных, витрин данных. Проектирование, разработка и поддержка ETL-процессов. Контроль качества загружаемых данных (ручные и автоматические тесты DQ).
Опыт в языках программирования: SQL, Python. Опыт работы с одним или несколькими СУБД: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, MS SQL Server.
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Проектировать архитектуру АХД, разрабатывать и запускать сервисы c DЕ-решениями. Развивать и улучшать существующие продукты и сервисы. Участвовать в проработке...
Отличное знание SQL, Python. Опыт построения аналитического хранилища данных. Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, Clickhouse.
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка/доработка ETL процессов. Проектирование новых ETL решений. Тестирование и внедрение ETL процессов.
Опыт работы с MMP платформами (Greenplum, Teradata). Хорошие знания в SQL (PostgreSQL). Опыт использования ETL (Informatica, SAS DI, SSIS, NiFi...
Москва, Автозаводская
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Подготовкой и поддержкой полного цикла движения данных от источника до витрины данных. Построением следующей версии корпоративной платформы данных с использованием...
Любит и умеет обращаться с SQL и Python. Хорошо знаком с Airflow: знание архитектуры оркестратора, написание дагов, собственных операторов, использование...
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Разрабатывать и поддерживать платформы учета рыночных цен и расчета эффективности закупок. Заниматься разработкой и рефакторингом ETL/ELT процессов.
Python - продвинутый уровень. Опыт разработки API (Flask, Django или FastAPI). SQL - продвинутый уровень. Опыт работы с реляционными СУБД и NoSQL.
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9