Data Engineer
В архиве с 12 июля 2020
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт от 3 до 6 лет
Облачные сервисы для сред разработки и продакшена. Сеть передачи данных для обслуживания серверной инфраструктуры всех наших проектов. Разрабатывать сервисы на...
Вы занимаетесь разработкой на Go не менее трёх лет. Умеете работать с Kubernetes, GitLab, Linux. Понимаете принципы микросервисной архитектуры.
Опыт от 3 до 6 лет
Интегрируем различные сервисы. Пишем демоны для управления серверами, их мониторинга и инвентаризации.
Вы умеете общаться с пользователями и превращать их просьбы в техническое задание. Способны писать надёжное и безопасное ПО.
Москва, Аэропорт
Опыт от 3 до 6 лет
Разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса. Анализ данных, проверка качества моделей.
Глубокие знания в области NLP (70%). Опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%). Опыт работы с Docker или другими контейнерными...
Опыт более 6 лет
Можно из дома
ꔷ проектировать и разрабатывать серверную часть игровых обучающих проектов и уроков-предметов. ꔷ интегрировать межсервисное взаимодействие. ꔷ работать в команде...
Опыт от 1 года до 3 лет
Вести функциональное и регрессионное тестирование умных колонок с точки зрения пользователя. Тестировать интеграции с другими сервисами и системами.
Пишете bash-скрипты на базовом уровне. Умеете тестировать IoT-устройства.
Опыт от 1 года до 3 лет
Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех...
Развивать механизмы описания навыков и инструменты диалога с пользователем. Хорошо знаете алгоритмы и структуры данных. Работаете с Linux, Bash, Git.
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработкой и поддержкой витрин данных на BigData технологиях в кластере Hadoop. Проектированием и разработкой ETL-потоков с использованием Java, Spark.
Уверенные знания SQL. Знание Java Core + Spring, Spark. Опыт работы с Hadoop, понимание архитектуры и инструментов кластера.
Опыт от 1 года до 3 лет
Настроить пайплайн автоматической проверки качества данных. Написать скрипты для загрузки новых источников. Создать витрины для команды розницы и product analysis.
Уверенные знания Python и SQL. Опыт работы с: Промышленными ETL (DBT как преимущество, SAS DI, Informatica, ODI, DataStage).
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Проектирование, разработка и поддержка витрины данных для целей маркетинговых промо-кампаний. Операционализация моделей машинного обучения от команды DS.
Знания SQL. Опыт работы с Docker обязателен. Понимание жизненного цикла разработки ПО, культуры CI/CD. Опыт создания и оптимизации Spark...
Москва, Баррикадная и еще 2
Опыт от 3 до 6 лет
Внедрение ETL-процессов на Airflow. Создание витрин данных. Участие в построении DWH. Участие в проектировании модели данных. Администрирование существующих BI...
Уверенное знание SQL. Знание Python. Умение организовывать ETL-процессы. Опыт построения DWH. Опыт проектирования модели данных. Опыт работы с большими...
Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Анализировать источники данных. Создавать процессы интеграции данных в DWH. Создавать процессы обновления данных внутри DWH. Помогать аналитикам с созданием витрин.
Опыт работы в DWH, Python, SQL в совершенстве. Понимание архитектуры построения хранилищ. Знание отличия Anchor от Data Vault.
Опыт от 3 до 6 лет
Загружать и обрабатывать в DWH данных внутренних и внешних систем (стек Kafka, PySpark, Hadoop, Clickhouse, AirFlow). Принимать участие в построении...
Опыт обработки больших данных, знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Spark, Python, Apache AirFlow, SQL.
Москва